白井市環境調査 -１- 生物分布調査の手引き
担当 ： 地理生態学研究室 長谷川 雅美
地理生態学研究室ＵＲＬ：http://webbio.bio.sci.toho-u.ac.jp/lab_geoeco/geoeco.html
http://island.bio.sci.toho-u.ac.jp/geoeco/
地域の自然環境調査において、生物相の解明と分布調査は、もっとも基本的な調査項目です。生物相の調査は、地域に生息している生物の目録を作成することであり、分布調査は生物の生息場所を明らかにすることです。
分布調査の流れ
１．対象種を決める
調査対象種を１種、あるいは数種に絞って詳細かつ広範囲の分布調査を行う場合、対象種を選ぶ際に、なぜその種を選んだのかというはっきりとした理由が求められます。コブシを選ぶ場合にも、理由が必要です。はじめは野生の感で、”コブシには何かあるな”、という理由で決めてしまったとしても、報告書を書くまでには客観的な理由を書き出せるようにしておきましょう。理由を書き上げるためには、コブシに関する既存の文献を読み、その生物学的特徴や、生物地理学的特徴、系統学的位置付け、そして生育状況（個体数が減少傾向にあるのかどうか）についても情報を仕入れておきます。分布調査の対象種を決めるにあたって考慮するとよい項目のチェックリスト（図１）を作っておいて、文献から仕入れた情報に基づいて、チェックリストの項目を埋めていきます。気になっている生物の生育・生息状況については、過去の情報があるとよいのですが、これには予備調査として地元の人々への聞き取り調査をしておくとよいでしょう。
右の図は、ある種の個体数を継続観察し、モニタリングする種を選ぶ際の基準（理由）を整理するために作った作業概念図です。分布調査の対象種選びにも共通して使えるので、ここに示しました。
２．地図を用意する
分布調査に用いる地図は、対象生物の生息密度や移動範囲を考慮して適切な縮尺の地図を用意します。野外で調査に用いる地図と結果を取りまとめて分布図に仕立てるときの地図は同じではありません。ここでは、調査に用いる地図について解説します。
樹木の分布調査では、1/2500から1/5000の都市計画図が適切です。コナラやマツなど１つの林に複数の樹木が密に生育している場合には、もっと小縮尺の地図を使いますが、分布調査はある程度個体数の少ない種類、生息密度の小さい種類を対象としますので、上のような縮尺が適当です。次に地図の範囲ですが、歩いて調査する場合には１日に１ｋｍ四方をくまなく調べることを目安に、A3の用紙に、1/2500から1/5000の地図で収まる範囲とするのがよいでしょう。
白井の自然環境調査では、分布調査の基準区画を２車線の自動車道路、あるいは交通量の多い道路によって区切られる区画とし、隣り合った市町村の土地も含めて合計60区画としました。その理由は別のところで解説しますが、分布調査用の地図は、前もって準備しておくことが必要です。
今回の調査では全体の区画を概観するインデックスマップ（図２）を用意し、区画に通し番号をふりました。番号だけでは分かりにくい場合には、大字名などを基準に区画の名称を決めておくと良いでしょう。コブシのように開花時期が短く、花が終わってしまったら林の樹木に紛れてなかなか見つけにくい種類については、一人で全体を調査することは不可能です。分担を決めて調査し、その結果を責任者が取りまとめることになります。そのためにも、調査の要綱は事細かに記載しておきましょう。
樹林性の生物にとっては、樹林の分布が重要な環境要因になります。草原性の生物にとっては、草原がどこにあるかをあらかじめ調べておきます。コブシの調査であれば、コブシの位置を記入する地図とは別に、土地利用図用の地図に調べた樹林の範囲を書き込んでください。これによって、コブシの多い樹林、少ない樹林、全くない樹林が区別できます。結果を考察する際の重要なデータとなります。
この作業は、現地調査に先立って、色鉛筆で樹林の範囲を書き込んでおくとよいです（図４）。ところで、印刷された地図は現地測量が行われた時の状態を示しています。白井市の場合は、（株）パスコが市の委託をうけて 年に撮影した航空写真と現地測量に基づいて、都市計画図が作成されました。そのため、地図が作製されてからの数年間に樹林が伐採されてしまっている場合があります。そういう場合は、現地調査に基づいて樹林地の範囲を修正し、書き込みます。草原の調査をする場合も、草原や荒れ地マークの場所を書き込みますが、地図上では樹林地ほどはっきりとはわかりません。草原の場合は現地で調べる方が確実で、早いでしょう。
３．現地を歩き、目的とする生物を探す
コブシの場合は、開花最盛期の今がまさにもっとも分布調査しやすい時期です。道を歩きながら、肉眼あるいは双眼鏡を用いて、コブシを探します。１つの林に数本程度しか生育していないような場合、自動車にのってコブシを探すことも便利な方法ですが、交通事故のおそれがあるので、運転手は運転に専念し、助手席の人間がコブシを探すようにしてください。
４．発見した生物の位置を地図に記入する
そして発見したコブシの位置を地図に記入します。マークは赤ボールペンではっきりと印をして、発見順に番号を書き込みます。番号は、区画単位で付けていきます（11区画の25番なら11-25、５区画の12番なら5-12のように）。地図を正確に読まないと位置を間違えます。歩いたルートを地図に書き込んでおきましょう。要所要所で自分の位置を確認してください。
位置を確認するため、必ずしも生えている木の根本まで行く必要はありません。花が咲いている時期が短いので、位置の確認を急ぎ、あとでゆっくりと木の位置を記録するほうが効率がよいでしょう。
５．発見した個体の特徴をカードに記録する
個体毎の特徴として、樹高（地面から木の頂点までの高さ、ｍ単位）、胸高直径（地面から1.2ｍの位置での直径を直径尺で図る、巻尺の一種で、周囲長から平均直径を割り出して表示するもの）。花の咲き具合（花の量と何分咲か）を記録します。花の量は、定量的な記述が難しく、また複数の人間が記録すると個人差が大きいので、今回はあくまで目安として記録します）。これらをフィールドノートに、樹木個体番号（コブシ11-25のように記す）、測定日とともに記入します。
木の生えている位置にまで行かないで記録する場合には、木の大きさを目分量で記録しておき、後で正確な測量を行います。
６．発見した個体のリストと分布図を作成する
ノートから記録を起こし、表に整理します。列に樹木番号、生育環境（樹林地、草地、人家の庭、公園など、土地利用区分の名称を入れる）、調査年月日、樹高、胸高直径、開花状況をならべ、樹木番号順にデータを整理します。
分布図は、未記入の区画地図に、色ペンで開花していたコブシの位置を記入します。樹林の位置は、緑のペンで輪郭をなぞっておくとよい。コブシの位置を示すマークを全て記入し終わった後で、緑の色鉛筆で樹林を塗っておくと次の作業がしやすくなる。マークは赤の●（丸の大きさはあまり大きくない方がよい）とし、その印の隣に樹木番号（区画番号は略し、１１とか２０とのみ記入する、樹木番号の書き込みの色は赤ではない方がよい）（図５）。
７．分布の特徴を読み取る
生育していた場所の特徴を分布図とリストから読み取ります。どのように読み取るか、については、セミナーで相談したいと思います。ここで、コブシをなぜ選んだのかという理由を考えておいたことが役に立ちます。むしろ、考えておかないと分布の特徴を読み取ることはできないといってよいでしょう。
８．分布調査結果の活用方法
コブシの開花に続いて、サクラ、フジ、エゴノキ、ウワミズザクラ、など、白井の樹林を彩る木々の花が観察されます。草本植物の場合は、心ない人々に盗掘される恐れが大きいので位置の公開は慎重に成らざるを得ませんが、樹木の花々の場合、開花時期とコース選択をうまく行えば、すてきな花巡りのハイキングコースを提案することができます。ゴミを捨ててある場所にも出くわしますが、白井花巡りハイキングコースの提案は、市民による自然環境調査の成果として意義の高いものだと思います。
白井花巡りハイキングコースの案内パンフレットをどのようにつくろうか、などと想いを巡らしながら調査し、写真をとっておくとよいと思いますが、今年はその予備調査として位置付けておきませんか？
分布調査と分布図の表現方法について
分布位置を記録する方法と得られた分布データを地図に表現する手法にはいろいろとあります。どれが正解で、どれが間違いであると単純には決められません。ここでは、今までに市町村レベル、国レベルで提唱され、実施されてきた方法について解説しますので、その長所、短所について理解を深めてほしいと思います。
メッシュ法
データの採取と分布図表現を一致させ、分布図作成をコンピュータで自動化させるのが容易な方法。地域を一定サイズのグリッド（方眼）にわけ、そのグリッド内に分布するかどうかの記録をとる方法。グリッドに分け方は、様々であるが国ﾚﾍﾞﾙでは国土３次ﾒｯｼｭといって、国土地理院の地形図幅を基準に切り分けたﾒｯｼｭ。１次ﾒｯｼｭは２０万分の一地勢図の範囲、２次ﾒｯｼｭは1/25,000地形図の図幅１枚の範囲、３次ﾒｯｼｭは1/25,000地形図を縦横１０等分に分けて100個のﾒｯｼｭにしたもの。
３次ﾒｯｼｭを単位とする国土数値情報やさらに細かく50m単位での標高、土地利用状況データが整備されているので、これらの地理情報を独立変数として、分布の有無を従属変数とすれば、対象生物のいる、いないを決めている最も有力な地理情報を統計学的に絞り込んでいくことができる。
分布図の表現としては、都道府県ﾚﾍﾞﾙ、国ﾚﾍﾞﾙでの地理的分布を示すのに最も適している。逆に市町村ﾚﾍﾞﾙではﾒｯｼｭが粗く、分布図としての解像度が低くなってしまう。白井市の場合、３次ﾒｯｼｭの数はせいぜい 個しかないので、生息環境との対応が分かりにくくなってしまう。また、１ｋｍ四方のどこかにいれば分布していると表現されるため、１ﾒｯｼｭ内の環境多様性の違いが考慮されなくなると言う欠点がある。
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ピンポイント法
生物の発見場所をピンポイントで記録する方法。最も正確、確実な記録表記は緯度経度による記録である。従来は、発見地点を正確に国土地理院の地形図に記録した後、地図上で緯度経度を読み取り、デジタルデータとしてその数値を分布データとして組み込んだ。この作業は膨大であり、人力しか使えない状況では、非現実的な方法である。そのため、分布の生データは、地図上のプロットとして未整理のまま残されてしまうと言う欠点があった。しかし、GPSの普及や、GPSデータのパソコンへの転送が楽になることによって、ピンポイント法によって分布データを取り扱うことの長所が生かされ始めている。GPSデータをパソコンに取り込み、地図データ編集機能を用いて、ＰＣによって分布図を描かせることが容易になった。土地利用図がGIS化されていれば、分布情報と地理情報から、より精密な生息地評価を行うことが可能となる。
ピンポイントに表記された分布地点はデータ数が十分であれば、種の分布傾向を上手に表現するが、データがまばらな場合には、最外郭点を結んだ分布域図として表現する方がよいだろう。
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エリア法
メッシュ法とピンポイント法の折衷案。植物のフロラ調査では、次々に現れる種を記録していく。同じ種が何度も見つかっても、記録ははじめの数種であり、生育個体数の量的表現は難しい。そこで、小学校の学区を１エリアとして、その範囲で出現記録をまとめるという手法である。エリアのサイズが異なると、大地域での分布図として見栄えが悪く、完成度が低いとみなされている。
このエリアを樹林、草地など相観植生図あるいは土地利用図の凡例毎に設定すると、生息環境との相関関係を解析することができる。例えば、ヒバリは地上性で開けた土地を利用するので、樹林地には出現しない、という状況が地図で表現できる。後に詳しく解説する予定であるが、この方法を地理情報システムに組み込むことによって、潜在的生息地の予測、抽出ができるようになり、生息地の評価手順（HEP:Habitat Evakuation Procedure）へとつなげていくことができる。
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