トランスバーサルフィルター(transversal filter )は、まだディジタル信号処理が出来なかった時代に、フィルターをアナログ遅延線を用いて実現しようとしたものです。　時間きざみを として、上の積分を離散化すると、

のようになります。　この総和を有限個で打ち切ったものを下に図示します。　ディジタル通信で用いられる自動等化器のほとんどはこの構造で、 を可変にしたものです。　英語の "transversal" は、「横断的な」あるいは「横軸の」を意味し、下の構造を幾何学的に表現しています。

遅延 秒の周波数特性は ですから、これを で表すと、上のアナログトランスバーサルフィルターの周波数特性は

のように書けます。　これは を周期とする周期関数です。　もし、入力 が 内に帯域制限されているならば、スペクトル変換過程は下図のようになります。

このアナログモデルで、出力 を 秒周期でサンプルすると、

ここで、 と が に帯域制限されていれば、この離散構造はなにも情報を失っていませんから（標本化定理参照）、出力 を帯域 の理想低域通過フィルターに通せば連続モデルの出力 を復元することができます。　スペクトルの変換過程は下図のようになります。

ディジタル通信で広く用いられる等化器として、ダブルサンプリング等化器があります。　これは送信シンボルの周期 の半分でサンプリングします。　上の構造で、

に選んだものです。　一般に、送信パルスのロールオフは１００％以下ですから、標本化定理を満たしています。　出力 は 秒周期ですが、送信シンボル周期が 秒周期なので、 を一個おきに間引きして送信シンボルを判定します。　この間引きの段階では標本化定理が崩れてしまいますが、ディジタル通信では、このことは矛盾を引き起こしません。　その様子は以下のようになっています。

とします。　このとき、入力 （等化の対象となるベースバンド信号）のサンプリング系列はロールオフ特性のために標本化定理を満たしません。

シンボルレート等化器では、このようにスペクトルが重なった状態で信号が入力されます。　上は概念図なので位相特性を描いていませんが、信号がチャンネル歪を受けると大きな位相歪を受けて、重なりの部分はどんな形になるかわかりません。　もしかしたら、重なり部分でスペクトルヌルが発生するかもしれません。　もしスペクトルヌルが発生すれば、等化器はそれをカバーするために無限大の特性を実現しようとし、等化性能が劣化します。